Data-analyse

Door middel van een intakegesprek wordt vastgesteld wat de onderzoeksvraag is (of meerdere vragen). Daarna vinden gesprekken met stakeholders binnen het bedrijf of de organisatie plaats om een goed beeld te krijgen van het bedrijf, wie erbij betrokken zijn, wat het bedrijf ermee wil en hoe het datalandschap in elkaar steekt. Het bedrijf zorgt ervoor dat de data toegankelijk en doorzoekbaar is. Daarna vindt de data-analyse plaats, waarbij vanuit de data naar antwoorden op de onderzoeksvraag gezocht wordt. Als het een éénmalige vraag is, resulteert dit in een onderzoeksrapport met resultaten, conclusies en aanbevelingen. Data-analyse wordt gedaan met systemen zoals MySQ, Oracle, Excell etc.

Rapportages

Moet de onderzoeksvraag méér dan 1 keer beantwoord worden, dan is het resultaat een rapport (of meerdere rapporten) waarvan een update gemaakt wordt aan de hand van queries (zoekopdrachten) die hiervoor opgezet zullen worden. De frequentie wordt in overleg met het bedrijf of de organisatie vastgesteld. Data-analyse (zie hierboven) wordt gebruikt om tot deze rapportages te komen.

Datakwaliteit

Veel bedrijven worstelen met de datakwaliteit. Een aantal belangrijke oorzaken zijn als volgt:

  • Verschillende systemen sluiten niet op elkaar aan
  • Dezelfde data in verschillende velden is op een afwijkende manier bijgehouden
  • Bijhouden van referentielijsten is niet goed belegd
  • Er is geen rekening gehouden met benodigde rapportages
  • Er is geen rekening gehouden met de behoefte naar antwoorden op onderzoeksvragen

Aan de hand van een stappenmodel wordt gewerkt naar het verbeteren van de datakwaliteit, dan kan er als volgt uitzien:

Stap 1

Bij welke systemen/tabellen/velden wil de klant de datakwaliteit testen​

Stap 2

Wat is het belang voor het bedrijf van de te testen data

Stap 3

Er wordt een onderscheid gemaakt welke data het eerst wordt getest, welke in tweede instantie en welke niet. Per groep wordt een aanpak omschreven.

Stap 4

De belangrijkste datavelden worden het eerst getest, een verbeterplan wordt opgesteld om deze te verbeteren

Stap 5

De verbetering wordt uitgevoerd

Stap 6

De verbeterde datavelden worden opnieuw getest

Stap 7

De belangrijkste datavelden worden het eerst getest, een verbeterplan wordt opgesteld om deze te verbeteren

Stap 8

Het is mogelijk daarna nog een herhaling te doen van de stappen 4 t/m 7 voor de data die in tweede instantie aangepakt moet worden

Stap 9

Eindrapport met het eindresultaat na de verbetering(en). Conclusies en aanbevelingen worden opgesteld